智能路边停车系统是通过应用前沿技术来优化停车流程并减少环境污染的一种解决方案。它采用传感器、计算机视觉、大数据分析等技术，通过智能硬件和软件的配合，实现智能化管理和规划停车资源，以提高停车效率、减少空转寻找停车位的时间和减少排放。

1、智能路边停车系统可以采用传感器技术来实时监测和记录停车位的使用情况。通过摄像头、地磁传感器等设备，可以地检测车位的占用状态。这些数据可以被上传至云端，形成停车位信息的实时数据库，并通过算法对停车位的使用情况进行分析和预测，提供用户实时的停车位分布信息，提高用户停车的效率。

2、智能路边停车系统可以采用智能硬件设备，如导航系统、车载显示屏等，与停车系统相连接，实现定位、导航和车辆信息的交互。用户可以在导航系统上查找就近可用的停车位，并根据系统的实时更新，选择合适的停车场或路边停车位。这样，用户不再需要花费大量时间和精力去搜索停车位，减少了空转寻找停车位的时间，降低了交通拥堵和碳排放。

3、智能路边停车系统可以采用大数据分析和人工智能技术，对停车位数据进行深度挖掘和分析，从而形成停车位的使用模式和趋势。根据停车需求的高峰和低谷时段，以及停车位的平均使用时长和使用频率等信息，可以对停车资源进行合理规划和管理。通过预测停车位的使用情况，可以提前进行空车位的补充和车位的动态管理，减少停车位的闲置时间，提高停车位的利用率。

4、智能路边停车系统还可以利用电子支付技术，实现无现金支付停车费用。用户可以通过手机应用或车载设备，在停车过程中进行支付，减少停车排队和人工收费等繁琐流程，提高停车的便利性和效率。此外，电子支付还可以对停车费用进行动态管理和优化，根据停车位的使用情况和交通拥堵程度，实现停车费用的差异化定价，鼓励用户选择离市区接近的停车场或路边停车位，减少交通拥堵和环境污染。

智能路边停车系统利用传感器、计算机视觉、大数据分析等技术，通过智能硬件和软件的配合，实现停车资源的智能化管理和规划，可以优化停车流程并减少环境污染。通过提供实时的停车位信息和智能导航系统，用户可以减少寻找停车位的时间，降低交通拥堵和排放的产生。

而基于大数据分析和人工智能技术的停车信息预测和管理，可以提高停车位的利用率，减少停车位的闲置时间。此外，采用无现金支付的方式，可以加快停车结算的速度，提高用户停车的便利性，进一步减少环境污染。通过综合运用这些技术和手段，智能路边停车系统可以有效实现优化停车流程并减少环境污染的目标。