车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到车牌识别系统需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的车辆管理系统。
用户需求分析
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入，完全处于系统监控之下，使管理区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的小号牌宽度为70个像素
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在200 km／h，单车道流量为30辆／分钟时仍可保证高识别率（＞95％）。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
车牌识别系统需求极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
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